IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) DAN FORWARD CHAINING UNTUK MONITORING TUMBUH KEMBANG BALITA
Abstract
Pelayanan pelaporan hasil pemeriksaan balita di Posyandu seringkali menghadapi kendala akurasi dan keterlambatan informasi, yang menyulitkan kader serta orang tua dalam memantau tumbuh kembang anak secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun model sistem informasi berbasis website yang mampu menentukan status gizi dan perkembangan motorik balita secara akurat. Sistem ini mengintegrasikan dua metode kecerdasan buatan: K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk klasifikasi status gizi berdasarkan antropometri, dan Forward Chaining untuk mendeteksi tahap perkembangan kemampuan motorik balita. Pengembangan model perangkat lunak dilakukan menggunakan framework CodeIgniter dengan pemodelan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model website ini memiliki performa yang sangat baik dengan tingkat akurasi sebesar 85,71% untuk penentuan status gizi melalui metode K-NN, dan tingkat akurasi mencapai 100% untuk identifikasi perkembangan motorik menggunakan Forward Chaining. Model ini diharapkan dapat menjadi alat monitoring yang handal bagi tenaga kesehatan dan orang tua. Sebagai pengembangan di masa depan, disarankan penambahan fitur switch akun bagi orang tua yang memiliki lebih dari satu balita untuk mempermudah manajemen data perkembangan anak secara personal.
Kata kunci: Posyandu, Status Gizi, Perkembangan Balita, K-Nearest Neighbor, Forward Chaining.
Full Text:
PDFReferences
Kemenkes, "Pelayanan Stimulasi Deteksi Intervensi Dini Tumbuh Kembang Anak," 14 juli 2010.
Kemenkes, "Pedoman Pelaksanaan Stimulasi, Deteksi, dan Intervensi Dini Tumbuh Kembang Anak," 2016.
D. Kesehatan, "Jumlah Kelahiran hidup, kematian neonatal, post neonatal,
bayi dan balita di kota cirebon," data cirebonkota, 18 Juli 2022.
D. Kesehatan, "Jumlah Penderita Gizi Buruk," Data Cirebon kota, 17 Juli 2022.
Tio Prasetiya et al., "Klasifikasi Status Stunting Balita Di Desa Slangit Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor," Informatics For Educators And Professional: Journal of Informatics, vol. 4, pp. 93-104, Juni 2020.
K. Karusdianti, "Aplikasi Pemantauan Tumbuh Kembang Anak Menggunakan Metode Kuesioner Pra Skrining Perkembangan (KPSP) Berbasis Android Pada Rumah Bersalin Rhaudatunnadya," Jurnal Informatika SIMANTIK, vol. 3, pp. 15-20, Maret 2018.
R. S. Pressman, Rekayasa Perangkat Lunak (Pendekatan Praktisi), Yogyakarta: ANDI, 2012.
M. N. F. Hidayat, "Penentuan Gizi Anak Menggunakan Komparasi Metode C4.5 Dan K-Nearest Neighbor (KNN)," Desember 2020.
Giarratano dan Riley, "Expert Systems Principles and Programming Fourth Edition," Thomson Course Technology, pp. 167-173, 2005.
Yenni Fatman et al., "Implementasi Forward Chaining Pada Sistem Pakar Sebagai Basis Informasi Persebaran Penyakit Padi, Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 8, pp. 1581-1595, September 2021.
R. Mujiastuti, "Sistem Pakar Untuk Tumbuh Kembang Anak Menggunakan Metode Forward Chaining," Prosiding Semnastek, 2018.
Nefa Mutiara Shandhini Maylita et al., "Penerapan Metode K- Nearest Neighbor (KNN) Untuk Menentukan Status Gizi Balita (Studi Kasus : Posyandu Ananda Kelurahan Langkai, Kota Palangkaraya,Kalimantantengah)," Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, vol. 6, September 2022.
DOI: https://doi.org/10.51920/jd.v16i1.460
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2026 Petrus Sokibi Sukanto
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
| Alamat Redaksi : LPPM Universitas Catur Insan Cendekia (UCIC) Jl. Kesambi 202, Kota Cirebon 45133, Prov. Jawa Barat, Indonesia Telp.(0231) 220 250 / 220 260 / 200 418 Fax.(0231) 242 112, E-mail:lppm@cic.ac.id Website: http://jurnaldigit.org | P ISSN : 2088-589X E ISSN : 2720-9636  This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. |