ANALISIS KINERJA FUZZY LOGIC DALAM SISTEM PENETASAN TELUR OTOMATIS DENGAN FITUR MONITORING BERBASIS TELEGRAM BOT

Rifqi Fahrudin, Ridho Taufiq Subagio, Petrus Sokibi, Zainal Arifin Hasibuan, Bobi Kurniawan, Sri Supatmi

Abstract


Temperatur dan kelembaban merupakan dua faktor utama yang menentukan keberhasilan penetasan telur. Berdasarkan referensi, temperatur optimal dalam mesin tetas yaitu 35-39°C dan kelembaban optimal yaitu 40%- 56%RH. Namun kebanyakan mesin penetas telur konvensional yang ada dipasaran hanya memperhitungkan satu faktor saja yaitu temperatur. Untuk itulah digunakan system fuzzy logic control agar kestabilan suhu dapat terjaga. Dengan menggunakan nodemcu sebagai pengontrolan utama, hasil pembacaan sensor akan diproses sesuai dengan Algortitma Fuzzy Logic yang telah ditanamkan dalam minimum sistem. Lalu akan disesuaikan dengan Set Point yang telah ditetapkan. Output dari alat berupa sinyal digital yang akan mengontrol elemen fan cooller berupa kipas 5V DC. Logika fuzzy akan berjalan sesuai suhu ruangan jika suhu didalam ruangan lebih dari 39°C kipas akan berjalan sesuai output dari fuzzy rulebase. Jika suhu melebihi setting point yaitu 37-39°C maka lampu pijar akan mati, dan akan menyala kembali jika suhu kurang dari 38°C. Dalam hal ini semua aktivitas dalam ruangan penetas telur dalam di monitoring melalui telegram.  Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem kendali logika fuzzy berbasis parameter suhu dan kelembapan mampu menghasilkan keluaran yang presisi. Sebagai contoh, pada kondisi suhu 32°C dan kelembapan 60%, sistem secara otomatis mengaktifkan lampu dan mengatur kecepatan kipas sebesar 50% (Level 1) untuk menjaga stabilitas kondisi ruangan.

Kata kunci: fuzzy logic control, suhu, kelembaban, NodeMCU, Telegram.


Full Text:

PDF

References


K. Yuli Triastuti, M. Putri Indrayati, A. Said, and B. Surya Permana, “Aplikasi Pemantau Suhu Mesin Penetas Telur Berbasis IoT Android,” in Seminar Nasional Hasil Riset, 2018.

U. A. Pringsewu, A. A. Anugerah, and A. Stefanie, “Inkubator Penetas Telur Otomatis Berbasis Fuzzy Logic Control,” Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering, n.d. [Online]. Available: http://jti.aisyahuniversity.ac.id/index.php/AJIEE

K. K. Çevik, H. E. Koçer, and M. Boğa, “Deep Learning Based Egg Fertility Detection,” Veterinary Sciences, vol. 9, no. 10, 2022, doi: 10.3390/vetsci9100574.

F. Nugraha Bimantoro, R. T. Subagio, A. Sulhan, and K. K. Pju, “Prototype Smart Street Light System Berbasis Arduino Menggunakan Metode Fuzzy Logic,” JIKA, n.d.

I. Larasati, N. Yulita, D. Setyaningsih, and M. Iqbal, “Sistem Kendali Suhu Penetas Telur Ayam Berbasis Java dan Fuzzy Logic Control,” Jurnal SIMETRIS, vol. 10, no. 1, 2019.

M. Aditya, W. Nugroho, and A. Prihanto, “Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Aplikasi Findkos Berbasis Web Laravel,” Journal of Informatics and Computer Science, vol. 6, 2025.

H. Hartati, L. Dahlia, V. Asih, P. Sokibi, and S. Parman, “Rancang Bangun Sistem Penyemprot Disinfektan Otomatis Berbasis IoT Untuk Mencegah Penyebaran Virus Corona,” vol. 12, no. 1, 2022.

D. R. Irawan, R. Fahrudin, and R. T. Subagio, “Implementasi Metode Design Sprint Dalam Perancangan Sistem Informasi UI/UX Berbasis Mobile Pada CV. Buana Energi Abadi,” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, vol. 9, no. 6, 2025.

P. Sokibi and R. A. Nugraha, “Perancangan Prototype Sistem Peringatan Indikasi Kebakaran di Dapur Rumah Tangga Berbasis Arduino Uno,” vol. 10, no. 1, 2020. [Online]. Available: http://www.liputan6.com

R. Patria Kusuma, R. T. Subagio, P. Sokibi, and W. Ilham, “Prototype Pemberian Nutrisi Cacing Tanah Otomatis Dengan Solar Panel Menggunakan Metode Fuzzy Logic,” vol. 13, no. 1, 2023.

D. Ismawati, D. Syauqy, and B. H. Prasetio, “Perbandingan Jumlah Membership dan Model Fuzzy terhadap Perubahan Suhu pada Inkubator Penetas Telur,” vol. 1, no. 6, 2017. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id

A. Pratiwi et al., “Rancang Bangun Alat Monitoring Penetasan Telur Penyu Untuk Konservasi ‘Turtle House’ Berbasis Internet of Things (IoT),” vol. 2, no. 2, pp. 182–192, 2025. [Online]. Available: https://jurnal.oso.ac.id/jkp.

Y. Sinaga, D. E. Sirait, and J. A. Sinaga, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Dalam Menentukan Persediaan Beras Tahun 2023,” Jurnal Ilmu Pendidikan dan Sosial, vol. 2, no. 3, pp. 358–370, 2023, doi: 10.58540/jipsi.v2i3.442.




DOI: https://doi.org/10.51920/jd.v16i1.459

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2026

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


Alamat Redaksi :
LPPM Universitas Catur Insan Cendekia (UCIC)
Jl. Kesambi 202, Kota Cirebon 45133, Prov. Jawa Barat, Indonesia
Telp.(0231) 220 250 / 220 260 / 200 418
Fax.(0231) 242 112, E-mail:lppm@cic.ac.id
Website: http://jurnaldigit.org
 
P ISSN : 2088-589X
E ISSN : 2720-9636

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.