Pemisahan Objek-Objek Berbasis Region pada Citra Digital dengan Metode Normalized Cuts

Marsani Asfi

Abstract


Abstrak

Citra atau gambar terdiri dari karakteristik visual seperti warna, bentuk dan tekstur. Salah satu cara untuk mendapatkan karakteristik citra visual adalah melalui segmentasi. Secara umum, segmentasi adalah langkah pertama dalam analisis citra. Segmentasi dilakukan untuk membagi gambar aau citra menjadi bagian-bagian yang memiliki karakteristik serupa. Metode Normalized Cuts yang digunakan dalam penelitian ini menerapkan teori graf untuk membagi gambar atau citra ke ukuran yang terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa citra tersegmentasi merupakan perwakilan dari objek yang dimiliki oleh gambar atau citra. Hasil pemisahan daerah-daerah lebih lanjut dari gambar atau citra dapat digunakan menjadi referensi untuk penelitian lebih lanjut pada tahap-tahap ekstraksi fitur citra, pelalabelan gambar atau citra dalam sistem temu kembali citra.


Kata Kunci
: Citra, Segmentasi, Normlisasi Cuts, wilayah, objek, temu kembali citra.


Full Text:

PDF

References


Daftar Pustaka

Asfi Marsani, 2008. Pelabelan Otomatis Citra menggunakan Fuzzy C-Means Untuk Sistem Temu Kembali Citra[Tesis]. Bogor:Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor.

Asfi Marsani, 2010. Pelabelan Otomatis Citra menggunakan Fuzzy C-Means Untuk Sistem Temu Kembali Citra. Jurnal SISKOMTEL, Volume 1 No. 1,hal 18-27. ISSN:2087-2445. STMIK CIC.

Benjamins V.R, P´erez. A. G. 2004. Knowledge System Technology: Ontologies and Problem-Solving Methods. Website. www.swi.psy.uva.nl/usr/richard/ pdf/kais.pdf [15 Januari 2008].

Brodatz. 1966. Textures: A Photographic Album for Artists and Designers. http://www-dbv.informatik.uni-bonn.de/image/segmentation.html. [15 Oktober 2007].

Gonzales RC, Woods RE, 2002. Digital Image Processing. Edisi ke-2. New Jersey: Prentice Hall, Inc.

Sebe N, Lew NS, 2000. Robust Computer Vision : Theory and Application. Leiden : Leiden Institue of Advance Computer Science.

Shi J, Malik J. 2000. Normalized Cuts and image segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 22:8:888-905.

Schober, Jean-Pierre. Thorsten Hermes, Otthein Herzog.2004. Content-based Image Retrieval by Ontology-based Object Recognition. TZI Center for Computing Technology Universitätsallee. 21-23 28359. Bremen, Germany.




DOI: https://doi.org/10.51920/jd.v1i2.4

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



 

Alamat Sekretariat / Redaksi

 

Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Catur Insan Cendekia (UCIC)
Jl. Kesambi 202 Kota Cirebon 45133Jawa Barat Indonesia
Telp.(0231) 220 250 / 220 260 / 200 418
Fax.(0231) 242 112, E-mail:lppm@cic.ac.id
Website: http://jurnaldigit.org