APLIKASI PENGENALAN WAJAH MANUSIA PADA CITRA MENGGUNAKAN METODE FISHERFACE

Alwendi Alwendi, Masriadi Masriadi

Abstract


ABSTRAK

Pengenalan wajah merupakan sebuah sistem identifikasi pribadi yang menggunakan karakteristik wajah seseorang. Pengenalan wajah sendiri merupakan suatu cabang ilmu biometrik, yaitu suatu bidang keilmuan yang menggunakan karakteristik fisik dari seseorang untuk menentukan atau mengungkapkan identitasnya. Objek pengenalan yang digunakan untuk studi pengenalan sudah banyak, salah satunya adalah bentuk wajah. Pada tugas akhir ini dikembangkan suatu sistem pengenalan bentuk wajah pada manusia. Sistem ini dibangun Sistem dibangun dari pengkondisian citra dengan penerapan operator sobel, dan selanjutnya citra terkondisi tersebut dilatih dan diuji. Proses pengenalan bentuk wajah ini dilakukan dengan menggunakan metode Fisherface yang diawali dengan ekstensi file.bmp. Hasil dari penelitian ini adalah membuat sistem pengenalan bentuk wajah manusia dengan empat pengenalan bentuk wajah yaitu Panjang, Persegi, Oval dan Bulat. Sampel akan di latih masing-masing 1 sampel dan di uji masing- masing 8 sampel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keakuratan sistem dengan presentase rata-rata keberhasilan
pengenalan bentuk wajah ini berkisar dari 65%, sedangkan persentase rata-rata kesalahan 38%. Tingkat keakuratan pengenalan bentuk wajah dalam penelitian ini sangat ditentukan oleh jumlah pelatihan. Semakin tinggi jumlah pelatihan semakin besar pula presentase hasil dari keakuratan pada sistem ini dalam pengenalan bentuk wajah manusia.

Kata kunci: Pengenalan wajah, Bentuk wajah, Fisherface.

Full Text:

PDF

References


Agus Harjoko, dan Nyoman tri anindiaputri. 2018 pengenalan wajah berbasis mobile menggunakan fisherface dan distance classifier. Vol 7, No 1 April 2018

Yessica Siagian , Khairil Anwar, Jeperson Hutahaean 2018. Pengenalan wajah pada sistem absensi secara realtime dengan metode wavelet Hal 4

D. Ermawati dan H. Lutfi. 2015. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerapan Sistem Informasi Layanan Akademik Berbasis Web (Studi kasus di IKPIA Perbanas). J. Akunt. dan Audit. 3 (1), 1– 17.

Putra Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Penerbit Andi. Yogyakarta.

Hermawati, Fajar Astuti. 2013. Pengolahan Citra Digital. Penerbit Andi. Yogyakarta.

Achmad. Dkk. 2013. Pengolahan Citra Digital Menggunakan Delphi. Penerbit Andi. Yogyakarta.

Kurniawan, Dwi ely. 2012. RancangBangun Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Filter Gabor. Program Magister Sistem Informasi. Universitas DiPonogoro, Semarang.

Widiyanto Rebli. 2013. Analisis dan Implementasi Algoritma Fisherface Pada Sistem Pengenalan Wajah Untuk Keamanan Handphone Berbasis Android. Program Sarjana Teknik Informatika. Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer AMIKOM Yogyakarta, Yogyakarta.

Tri mulyono. Dkk. 2012. Sistem Pengenalan Wajah Dengan Metode EigenFface Dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Vol. 15, No. 1, Januari 2012.

Sinurat Sinar. 2014. Analisa Sistem Pengenalan Wajah Berbentuk Citra Digital Dengan Algoritma Principal Components Analysis. Vol. III, No. 1, Mei 2014.

Nas C., Putra N., Nengsih YG. and Syafrinal I. Artificial Immune System analysis on Route Construction distribution of gas cylinders using the AINet Algorithm. J. Phys. Conf. Ser., vol. 1842, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1842/1/012001.

Nas C., Ilham W. and Syafrinal I. Analisis Algoritma Shannon-Fano dalam Kompresi Data Pengajuan Proposal Skripsi Mahasiswa STMIK CIC Cirebon. Syntax: Jurnal Informatika. 2019; 8(2): 91-100. E-ISSN 2541-5344




DOI: https://doi.org/10.51920/jd.v11i1.174

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



Alamat Sekretariat / Redaksi

Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Catur Insan Cendekia (UCIC)
Jl. Kesambi 202 Kota Cirebon 45133Jawa Barat Indonesia
Telp.(0231) 220 250 / 220 260 / 200 418
Fax.(0231) 242 112, E-mail:lppm@cic.ac.id
Website: http://jurnaldigit.org