PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI TAHU DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA UKM ABADI BERBASIS WEB

Wanda Ilham, Nurman Fajri

Abstract


Keuntungan yang maksimal diperoleh dari penjualan yang maksimal. Penjualan yang maksimal
yaitu yang dapat memenuhi permintaan-permintaan yang ada. Adanya penentuan jumlah produksi yang
direncanakan untuk memenuhi tingkat produksi guna memenuhi tingkat penjualan yang direncanakan atau
tingkat permintaan pasar. Faktor-faktor yang perlu diperhatikan dalam menentukan jumlah produksi, antara
lain: jumlah persediaan dan jumlah permintaan. Jumlah permintaan dan persediaan merupakan suatu
ketidakpastian. Logika fuzzy merupakan salah satu ilmu yang dapat menganalisa ketidakpastian. Usaha kecil
dan menengah Abadi dalam memproduksi tahu tentu nya menyesuaikan dengan keinginan serta
kebutuhan pelanggannya, Sementara kebutuhan dan minat pelanggan terhadap hasil produksi usaha
abadi selalu berubah ubah setiap waktunya. Selain upaya memenuhi keinginan dan kebutuhan para
pelanggan, Usaha Kecil dan Menengah Abadi juga perlu memperhatikan kapasitas produksi yang di
milikinya tersebut, minimalisasi produk sisa dan dapat menentukan jumlah produksi tahu pada hari ini
dan selanjutnya. Dengan menggunakan aplikasi ini diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi pihak
perusahaan untuk memprediksi jumlah produksi berdasarkan jumlah permintaan dan data persediaan yang
ada, agar dapat mencapai produksi yang optimal.

Kata kunci: Metode Fuzzy Tsukamoto, PHP MySQL, Permintaan, Persediaan, Produksi

Full Text:

PDF

References


A.S, Rosa & Shalahuddin M. (2013). Modul Pembelajaran Rekayasa Perangkat Lunak (Terstruktur

dan Berorientasi Objek). Bandung: Informatika..

Kusumadewi, Sri, 2000, “Perancangan Sistem fuzzy : Studi Kasus Prediksi Jumlah Produksi dan

Harga Jual Barang” dalam Jurnal Teknologi Industri Volume 5, No.1. Jogjakarta:Ward J, Peppard

J. Strategic planning for Information Systems. Fourth Edition. West Susse: John Willey & Sons Ltd.

: 102-104.

Kusumadewi, Sri. 2003. Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu.

Kusumadewi Sri. & Hari Purnomo. (2004). Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Sistem Pendukung

Keputusan (Fuzzy Logic Applications for Decision Support Systems). Edisi Pertama (First Edition).

Penerbit Graha Ilmu (Graha Sciences Publishers): Yogyakarta.

Mandala, Eka Praja Wiyata. 2015. Web Programming ( Project 1 e.p.w.m Forum ).

Peranginangin, Kasiman (2006). Aplikasi Web dengan PHP dan MySQL. Yogyakarta: Penerbit

Andi.

Pressman, Roger S. 2002. Rekayasa Perangkat Lunak: Pendekatan Praktisi (Buku 1)/ Roger S.

Pressman; Diterjemahkan oleh: LN Harnaningrum. Yogyakarta: Andi.

Suparman & Marlan 2007, Komputer Masa Depan Pengenalan Artificial Intelligence, Andi Offset,

Yogyakarta.

Sutojo, T, Mulyanto, Edi dan Suharto, Vincent. (2011). Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Penerbit

Andi.

Djunaedi, Much., Setiawan, Eko, dan Andistas, Fajar Whedi. 2005. Penentuan Jumlah Produksi

Dengan Aplikasi Metode Fuzzy Mamdani. Jurnal Ilmiah Teknik Industri 4: hal. 95–104. Surakarta:

Jurusan Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Surakarta.

Ilham, W. (2020). PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MEMPREDIKSI

ANGKA PRODUKSI RENDANG PADA TOKO RENDANG ASESE PADANG BERBASIS PHP

MySQL. Jurnal Digit, 9(1), 84-96.

Nas C. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tiroid Menggunakan Metode Dempster Shafer. Jurnal Teknologi Dan Open Source. 2019; 2(1): 1-14. ISSN 2655-7592.




DOI: https://doi.org/10.51920/jd.v10i1.158

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



 

Alamat Sekretariat / Redaksi

 

Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Catur Insan Cendekia (UCIC)
Jl. Kesambi 202 Kota Cirebon 45133Jawa Barat Indonesia
Telp.(0231) 220 250 / 220 260 / 200 418
Fax.(0231) 242 112, E-mail:lppm@cic.ac.id
Website: http://jurnaldigit.org