PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MEMPREDIKSI ANGKA PRODUKSI RENDANG PADA TOKO RENDANG ASESE PADANG BERBASIS PHP MySQL

Wanda Ilham

Abstract


Keuntungan yang maksimal diperoleh dari penjualan yang maksimal. Penjualan yang maksimal
yaitu yang dapat memenuhi permintaan-permintaan yang ada. Adanya penentuan jumlah produksi yang
direncanakan untuk memenuhi tingkat produksi guna memenuhi tingkat penjualan yang direncanakan atau
tingkat permintaan pasar. Faktor-faktor yang perlu diperhatikan dalam menentukan jumlah produksi,
antara lain: jumlah persediaan dan jumlah permintaan. Jumlah permintaan dan persediaan merupakan
suatu ketidakpastian. Logika fuzzy merupakan salah satu ilmu yang dapat menganalisa ketidakpastian.
Salah satu metode aturan fuzzy adalah Tsukamoto, yaitu metode yang sering digunakan untuk membangun
sebuah sistem yang penalarannya menyerupai instuisi atau perasaan manusia. Proses perhitungannya
cukup kompleks sehingga membutuhkan waktu relatif lama, tetapi metode ini memberikan hasil dengan
nilai ketelitian yang tinggi. Toko Rendang Asese merupakan suatu perusahaan yang melakukan produksi
rendang dalam jumlah besar setiap harinya. Oleh karena itu, perencanaan jumlah produksi rendang Toko
Rendang Asese sangatlah penting. Agar dapat memenuhi permintaan pasar dengan tepat dan dengan
jumlah yang sesuai. Dengan menggunakan aplikasi ini diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi
pihak perusahaan untuk memprediksi jumlah produksi berdasarkan jumlah permintaan dan data
persediaan yang ada, agar dapat mencapai produksi yang optimal.
Kata kunci: Fuzzy,logika fuzzy,tsukamoto,rendang,produksi

Full Text:

PDF

References


Jurnal Pelita Informatika Budi Darma, Volume : VII, Nomor: 2, Agustus 2014 Roger S. Pressman,

"Software Engineering, A Beginner's Guide", McGraw Hill, 1998.Calero C, Piatiini M, Pascual C,

Serrano MA. Towards Data Warehouse Quality Metrics. Proceedings of the 3rd Intl. Workshop on

Design and Management of Data Warehouses (DMDW). Interlaken. 2009; 39: 2-11. (in this case, city:

Interlaken, year: 2009, Vol.39, page: 2-11)

Jurnal KomTekInfo Fakultas Ilmu Komputer, Volume 2, No.2, Des 2015.

Jurnal Sistem Informasi (JSI), Volume 7, No.1, 1 April 2015

A.S, Rosa & Shalahuddin M. (2013). Modul Pembelajaran Rekayasa Perangkat Lunak (Terstruktur dan

Berorientasi Objek). Bandung: Informatika..

Kusumadewi, Sri, 2000, “Perancangan Sistem fuzzy : Studi Kasus Prediksi Jumlah Produksi dan Harga

Jual Barang” dalam Jurnal Teknologi Industri Volume 5, No.1. Jogjakarta:Ward J, Peppard J. Strategic

planning for Information Systems. Fourth Edition. West Susse: John Willey & Sons Ltd. 2007: 102-

Kusumadewi, Sri. 2003. Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu.

Kusumadewi Sri. & Hari Purnomo. (2004). Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Sistem Pendukung

Keputusan (Fuzzy Logic Applications for Decision Support Systems). Edisi Pertama (First Edition).

Penerbit Graha Ilmu (Graha Sciences Publishers): Yogyakarta.

Mandala, Eka Praja Wiyata. 2015. Web Programming ( Project 1 e.p.w.m Forum ).

Peranginangin, Kasiman (2006). Aplikasi Web dengan PHP dan MySQL. Yogyakarta: Penerbit Andi.

Suparman & Marlan 2007, Komputer Masa Depan Pengenalan Artificial Intelligence, Andi Offset,

Yogyakarta.

Sutojo, T, Mulyanto, Edi dan Suharto, Vincent. (2011). Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Penerbit

Andi.




DOI: https://doi.org/10.51920/jd.v9i1.135

Refbacks

  • There are currently no refbacks.



 

Alamat Sekretariat / Redaksi

 

Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Catur Insan Cendekia (UCIC)
Jl. Kesambi 202 Kota Cirebon 45133Jawa Barat Indonesia
Telp.(0231) 220 250 / 220 260 / 200 418
Fax.(0231) 242 112, E-mail:lppm@cic.ac.id
Website: http://jurnaldigit.org