ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TERKAIT PENGGUNAAN THREAD TANPA IZIN OLEH NESSIE JUDGE

Wisah Sri Mulyani, Petrus Sokibi, Viar Dwi Kartika, Kusnadi Kusnadi, Ridho Taufiq Subagio

Abstract


YouTuber storytelling merupakan seorang content creator yang membuat konten pada platform YouTube dengan menjadi pencerita. Pada tanggal 4 dan 5 Februari 2023, ada dua user Twitter yang menulis tweet yang berisi bahwa pada konten Nessie Judge terdapat thread miliknya yang diambil dan dipakai untuk pembuatan konten, pihak Nessie Judge tidak izin terlebih dahulu untuk membawakan thread tersebut pada kontennya dan malah mengunggahnya pada platform YouTube. Nessie Judge termasuk sudah melanggar hak cipta. Masyarkat pun banyak yang ikut berkomentar. Tetapi banyaknya opini menjadikannya sulit dan membutuhkan banyak waktu untuk menganalisis satu per satu komentar tersebut. Maka dari itu dilakukan analisis sentimen untuk menganalisa dan mengklasifikasi pendapat dari masyarakat terhadap Nessie Judge terkait dengan penggunaan thread tanpa izin yang sudah dilakukannya dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Analisis sentimen adalah bidang penelitian yang menganalisis pendapat, perasaan, evaluasi, sikap, dan perasaan orang tentang entitas yang diungkapkan dalam teks tertulis dan karakteristiknya. Hasil dari penelitian ini yaitu berupa presentase komentar positif, netral dan negatif yang didapatkan dari perhitungan data testing dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Penelitian ini dapat menjadi acuan agar YouTuber lain lebih mempertimbangkan perihal izin dan tidak melakukan hal serupa karena akan merugikan orang lain dan dirinya sendiri.

Kata kunci: Analisis Sentimen, Naïve Bayes Classifier, YouTuber Storytelling, Nessie Judge, Twitter.


Full Text:

PDF

References


A. Surniandari, “UUITE Dalam Melindungi Hak Cipta Sebagai Hak Atas Kekayaan Intelektual (HKI) Dari Cybercrime,” Cakrawala: Jurnal Humaniora Bina Sarana Informatika, vol. 16, no. 1, 2016.

T. Krisdiyanto, “Analisis sentimen opini masyarakat Indonesia terhadap kebijakan PPKM pada media sosial Twitter menggunakan Naïve bayes classifiers,” Jurnal CoreIT, pp. 32–37, 2021.

B. Liu, Sentiment analysis: Mining opinions, sentiments, and emotions. Cambridge university press, 2020.

D. T. Larose and C. D. Larose, Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, vol. 4. John Wiley & Sons, 2014.

T. E. Putri, R. T. Subagio, and P. Sobiki, “Classification System Of Toddler Nutrition Status using Naïve Bayes Classifier Based on Z-Score Value and Anthropometry Index,” in Journal of Physics: Conference Series, IOP Publishing, 2020, p. 012005.




DOI: https://doi.org/10.51920/jd.v13i2.350

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Wisah Sri Mulyani, Petrus Sokibi, Viar Dwi Kartika, Kusnadi Kusnadi, Ridho Taufiq Subagio

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


Alamat Redaksi :
LPPM Universitas Catur Insan Cendekia (UCIC)
Jl. Kesambi 202, Kota Cirebon 45133, Prov. Jawa Barat, Indonesia
Telp.(0231) 220 250 / 220 260 / 200 418
Fax.(0231) 242 112, E-mail:lppm@cic.ac.id
Website: http://jurnaldigit.org
 
P ISSN : 2088-589X
E ISSN : 2720-9636

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.